با افزایش حجم داده‌های مالی و پیچیدگی گزارش‌های حسابداری، نیاز به استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی بیش از پیش احساس می‌شود. پردازش زبان طبیعی (NLP) به عنوان یکی از شاخه‌های مهم هوش مصنوعی، قادر است داده‌های متنی مالی را تحلیل کرده، اطلاعات مهم را استخراج کرده و به تصمیم‌گیری بهتر کمک کند. این مقاله به بررسی کاربردهای NLP در تحلیل اسناد مالی، مزایا، چالش‌ها و آینده این فناوری در حوزه حسابداری می‌پردازد.

در دنیای امروز، با پیچیدگی‌های روزافزون قوانین مالیاتی، استفاده از روش‌های سنتی برای بهینه‌سازی مالیاتی ناکارآمد شده است. هوش مصنوعی و الگوریتم‌های یادگیری ماشین می‌توانند نقش مهمی در شناسایی فرصت‌های بهینه‌سازی مالیاتی، کاهش ریسک مالی و افزایش دقت محاسبات مالیاتی داشته باشند. این مقاله به بررسی روش‌های استفاده از الگوریتم‌های هوشمند در بهینه‌سازی مالیاتی پرداخته و مزایا، چالش‌ها و آینده این فناوری را تحلیل می‌کند.